معامله گران بورس عموما از يکي و يا ترکيب دو رويکرد تکنيکال  و بنيادين  در تحليل معاملات استفاده مي کنند. در رويکرد تکنيکال فرض اساسي آن است که اثر هرگونه عامل اثرگذار در قيمت سهم در دل پيشينه روندها و رفتار قيمت سهم وجود دارد. بر اين اساس تحليل گران اين مکتب تمرکز خود را بر بررسي رفتار قيمت سهم در گذشته قرار داده و سعي مي کنند با کشف الگوهاي مشخصي، رفتار قيمت سهم در آينده را پيش بيني کنند. براي بهبود تحليلهاي اين گروه، برخي شاخصهاي ترکيبي نيز مانند MACD، RSI، STO، ADX توسط نرم افزارهاي طراحي شده جهت تحليل هاي تکنيکيال در اختيار ايشان قرار مي گيرد.

 

 

 


تکنيکهاي تحليل تکنيکال و بنيادين هر دو بسيار به تجربه و صلاحيتهاي فردي تحليل گر وابسته هستند. انتخاب فاکتورهاي مختلف، تعيين وزن نسبي هر يک و چگونگي قرار دادن آنها در کنار هم به منظور ايجاد يک تصميم قابل اعتماد تنها از عهده يک تحليل گر چيره دست بر مي آيد. آيا تکنيکهاي روز تحليل داده ها مي تواند چنين نقشي را ايفا نمايند؟ بدون شک در سالهاي اخير شاهد پيشرفت علوم داده پردازي بوده ايم. دانش جديد داده کاوي به عنوان بستر اصلي الگوريتمها و روشهاي پردازش و تحليل داده ها جايگاه خود را در ميان تحليل گران باز نموده و کمک هاي اثربخشي را ارائه مي نمايد.

 

 

 

 

 

 

 


فهرست مطالب
فصل 1 : معرفی تحقیق    1
1-1 مقدمه    1
1-2 تعريف مساله    2
1-3 اهميت مساله    3
1-4 هدف تحقيق    5
1-5 سئوالات تحقيق    6
1-6 مفروضات تحقيق    7
1-7 دامنه تحقيق    8
1-8 ساختار تحقيق    9

 

 

فصل 2 : پیشینه تحقیق    11
2-1 مدلهاي پيش بيني قيمت سهم در تحقيقات پيشين    11
2-2 انتخاب/ استخراج ويژگي در قيمت سهم در تحقيقات پيشين    22

 

 


فصل 3 : مبانی نظری تحقیق    24
3-1 بازار بورس اوراق بهادار    24
3-2 تکنيکهاي رايج تحليل و پيش بيني قيمت سهام    25
3-3 تکنيکهاي نوين تحليل داده ها    27
3-3-1 داده کاوي    28
3-3-2 شبکه عصبي مصنوعي    35
3-3-3 الگوريتمهاي تکاملي    41
3-3-3-1 الگوريتم ژنتيک    44
3-3-3-2 الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات    47
3-3-3-3 الگوريتم رقابت استعماري    51

 


فهرست منابع    

 


فهرست جدول ها
جدول شماره  ‏2 1: مقایسه نتایج پیش بینی مدل بت-عصبی با سه مدل دیگر    13
جدول شماره  ‏2 2: مقايسه نتايج پيش گويي مدل ارائه شده با مدلهای ديگر    14
جدول شماره  ‏2 3: نسل  بندي روشهاي تحقيق در پيش بيني قيمت سهم    16
جدول شماره  ‏3 1: شبه کد الگوريتم پيش انتشار خطا    30
جدول شماره  ‏3 2: شبه کد عمومي الگوريتم هاي تکاملي    32
جدول شماره  ‏3 3: شبه کد الگوريتم ژنتيک    34
جدول شماره ‏3 4  : شبه کد الگوريتم ازدحام ذرات    37
جدول شماره ‏3 5  : شبه کد الگوريتم رقابت استعماري    41

 

 

 

فهرست شکل ها
شکل شماره  ‏3 1 : نمونه اي تحليل قيمت سهم با ابزارهاي رويکرد تحليل تکنيکال    20
شکل شماره ‏3 2 : فرايند CRISP    23
شکل شماره ‏3 3 : ساختار يک نورون    27
شکل شماره ‏3 4 : نمونه اي از يک شبکه عصبي مصنوعي با يک لايه پنهان    28
شکل شماره ‏3 5 : نمونه نورون در شبکه عصبي مصنوعي پيشرو    29
شکل شماره ‏3 6 : فلوچارت عمومي الگوريتم هاي تکاملي    32
شکل شماره ‏3 7 : نمايش ترکيب تک نقطه اي    35
شکل شماره ‏3 8  : نمايش حرکت ذره در PSO    36
شکل شماره ‏3 9: نمايش نمونه اي تقسيم کلوني ها به امپرياليست ها    40
شکل شماره ‏3 10: حرکت خطي کلوني    41
شکل شماره  ‏3 11: حرکت زاويه اي کلوني    41